منتشر شده در : آموزش کار با هوش مصنوعی

معرفی بهترین شغل های بازار کار هوش مصنوعی در جهان

نویسنده علی علمداری

آخرین بروزرسانی: آخرین بروزرسانی : ۴ آذر ۱۴۰۳

در سال‌های اخیر بازار کار هوش مصنوعی  رشد چشمگیری داشته و به یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری تبدیل شده است. این رشد به دلیل نیاز صنایع مختلف به بهبود فرآیندها، افزایش بهره‌وری و ارائه خدمات هوشمند است. در این مقاله به بررسی بازار کار هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.

با استفاده از چت با هوش مصنوعی فارسی به دنیای مکالمات هوشمند بپیوندید و از قابلیت‌های فراوان و راهنمایی‌های موجود این ربات رایگان بهره‌برداری کنید.

بازار کار هوش مصنوعی و مشاغل مرتبط با این حوزه

هوش مصنوعی با ارائه فرصت‌های شغلی متنوع و پتانسیل رشد بالا، یکی از بهترین زمینه‌ها برای توسعه حرفه‌ای است. با ترکیب دانش فنی و مهارت‌های تحلیلی، می‌توانید در این حوزه موفق شوید و به پیشرفت فناوری و بهبود زندگی انسانی کمک کنید. در ادامه به برخی از بازارکارها و مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی میپردازیم.

بیشتر بخوانید: آموزش کسب درآمد از هوش مصنوعی با 11 روش ساده و رایگان

1. مهندس یادگیری ماشین

مهندس یادگیری ماشین مسئول طراحی، توسعه، پیاده‌سازی و نگهداری مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح، عملکرد خود را بهبود بخشند. این مهندسین در پروژه‌هایی کار می‌کنند که شامل پردازش حجم وسیعی از داده‌ها، انتخاب الگوریتم‌های مناسب، تنظیم مدل‌ها و بهینه‌سازی عملکرد آن‌ها می‌شود.

وظایف اصلی:

• جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها: استخراج، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین.
• انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها: انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل خاص و پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R.
• تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌ها: تنظیم هایپرپارامترها، ارزیابی مدل‌ها و بهبود عملکرد آن‌ها.
• ادغام مدل‌ها با سیستم‌های موجود: اطمینان از اینکه مدل‌ها به‌طور مؤثر با نرم‌افزارها و زیرساخت‌های موجود کار می‌کنند.
• نظارت و نگهداری: مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها در زمان واقعی و به‌روزرسانی آن‌ها در صورت نیاز.

2. دانشمنده داده (Data scientist)

دانشمند داده فردی است که با استفاده از روش‌های علمی، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌ها، داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته را تجزیه و تحلیل می‌کند تا دانش و بینش‌های مفیدی استخراج کند. آن‌ها در تقاطع ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر و دانش کسب‌وکار قرار دارند.

وظایف اصلی:

• جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها: از منابع مختلف برای ساخت مجموعه داده‌های قابل استفاده.
• تحلیل اکتشافی داده‌ها: شناسایی الگوها، روندها و روابط در داده‌ها.
• ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده: استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و آماری برای پیش‌بینی نتایج آینده.
• بصری‌سازی داده‌ها: ارائه یافته‌ها به صورت گرافیکی برای تسهیل درک و تصمیم‌گیری.
• همکاری با تیم‌های کسب‌وکار: ترجمه نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای داده‌محور.

3. محقق هوش مصنوعی (AI Researcher)

محقق هوش مصنوعی به تحقیق و توسعه الگوریتم‌ها، مدل‌ها و فناوری‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد. هدف آن‌ها پیشبرد مرزهای دانش در این حوزه و ارائه نوآوری‌هایی است که می‌تواند مشکلات پیچیده را حل کند.

وظایف اصلی:

• تحقیق در زمینه‌های نوظهور: مانند یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، و الگوریتم‌های بهینه‌سازی.
• انتشار مقالات علمی: ارائه نتایج تحقیقات در کنفرانس‌ها و ژورنال‌های معتبر.
• توسعه پروتوتایپ‌ها و مدل‌های آزمایشی.
• همکاری با دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی.
• هدایت تیم‌های تحقیق و توسعه در سازمان‌ها.

4. متخصص پردازش زبان طبیعی (NPL Specialist)

متخصص پردازش زبان طبیعی بر توسعه سیستم‌هایی تمرکز دارد که قادر به فهم، تفسیر و تولید زبان انسانی هستند. این شامل کار بر روی چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار، و تحلیل احساسات است.

وظایف اصلی:

• توسعه الگوریتم‌های NLP: برای پردازش و تحلیل متن و گفتار.
• کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): مانند GPT-3 و GPT-4.
• پیش‌پردازش داده‌های زبانی: پاک‌سازی، نشانه‌گذاری و ریشه‌یابی کلمات.
• ارزیابی و بهبود مدل‌های NLP.
• همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای: مانند طراحان تجربه کاربری و مهندسین نرم‌افزار.

5. مهندس بینایی کامپیوتر (Computer Vision Engineer)

مهندس بینایی کامپیوتر بر توسعه سیستم‌هایی تمرکز دارد که قادر به تفسیر و درک اطلاعات از تصاویر و ویدئوها هستند. این شامل کاربردهایی مانند تشخیص چهره، شناسایی اشیا، و سیستم‌های هدایت خودروهای خودران است.

وظایف اصلی:

• توسعه الگوریتم‌های پردازش تصویر: برای استخراج ویژگی‌ها و الگوها از داده‌های بصری.
• پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق: برای تشخیص و طبقه‌بندی اشیا.
• کار با داده‌های تصویری بزرگ: مدیریت و پردازش حجم وسیعی از تصاویر و ویدئوها.
• تست و ارزیابی سیستم‌های بینایی کامپیوتر.
• همکاری با تیم‌های سخت‌افزاری برای ادغام نرم‌افزار با دستگاه‌ها.

6. مهندس رباتیک (Robotics Engineer)

مهندس رباتیک مسئول طراحی، ساخت، برنامه‌ریزی و آزمایش ربات‌ها و سیستم‌های خودکار است. آن‌ها ترکیبی از مهندسی مکانیک، الکترونیک و علوم کامپیوتر را به کار می‌گیرند تا ربات‌هایی ایجاد کنند که وظایف مشخصی را انجام دهند.

وظایف اصلی:

• طراحی سیستم‌های رباتیک: شامل قطعات مکانیکی، الکتریکی و نرم‌افزاری.
• توسعه نرم‌افزارهای کنترل ربات: برنامه‌ریزی حرکات و واکنش‌های ربات به محیط.
• آزمایش و عیب‌یابی ربات‌ها.
• بهبود عملکرد و کارایی ربات‌ها.
• همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای: مانند مهندسین مکانیک و برق.

7.مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product manager)

مدیر محصول هوش مصنوعی مسئول برنامه‌ریزی، توسعه و مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی است. آن‌ها به عنوان پل ارتباطی بین تیم‌های فنی و تجاری عمل می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که محصولات نیازهای بازار را برآورده می‌کنند.

وظایف اصلی:

• تعیین استراتژی محصول: تعریف چشم‌انداز، اهداف و نقشه راه محصول.
• تحلیل بازار و رقبا: شناسایی فرصت‌ها و تهدیدها.
• هماهنگی با تیم‌های فنی: اطمینان از اجرای صحیح ویژگی‌های محصول.
• مدیریت ذینفعان: ارتباط با مشتریان، تیم‌های فروش و بازاریابی.
• نظارت بر عملکرد محصول: جمع‌آوری بازخورد و بهبود مستمر.

اگر به دنبال ابزاری قدرتمند برای ساخت عکس‌های خاص و جذاب هستید ساخت عکس با هوش مصنوعی فارسی را امتحان کنید و از تمامی قابلیت‌های پیشرفته آن به صورت رایگان بهره‌مند شوید.

8. تحلیلگر کسب‌وکار هوش مصنوعی (AI Business Analyst)

تحلیلگر کسب‌وکار هوش مصنوعی مسئول شناسایی نیازهای کسب‌وکار و ترجمه آن‌ها به راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است. آن‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا فرصت‌های استفاده از AI را در فرآیندها و محصولات خود شناسایی کنند.

وظایف اصلی:

• تحلیل فرآیندهای کسب‌وکار: شناسایی نقاط ضعف و فرصت‌های بهبود.
• جمع‌آوری نیازمندی‌ها: همکاری با ذینفعان برای درک نیازهایشان.
• ارائه راهکارهای AI: پیشنهاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مسائل کسب‌وکار.
• تهیه مستندات: ایجاد گزارش‌ها، نمودارها و مستندات فنی.
• همکاری با تیم‌های فنی: اطمینان از اجرای صحیح راهکارها.

9. متخصص اخلاق و قوانین هوش مصنوعی:

متخصص اخلاق و قوانین هوش مصنوعی مسئول بررسی و اطمینان از رعایت جنبه‌های اخلاقی، حقوقی و قانونی در توسعه و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی است. آن‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا از ریسک‌های مرتبط با حریم خصوصی، تبعیض و شفافیت جلوگیری کنند.

وظایف اصلی:

• تحلیل ریسک‌های اخلاقی و قانونی: شناسایی مسائل مرتبط با استفاده از AI.
• تدوین سیاست‌ها و راهنماها: ایجاد دستورالعمل‌هایی برای توسعه و استفاده مسئولانه از AI.
• آموزش و آگاهی‌بخشی: آموزش کارکنان درباره جنبه‌های اخلاقی و قانونی AI.
• نظارت و ارزیابی: اطمینان از انطباق پروژه‌ها با مقررات و استانداردها.
• همکاری با نهادهای قانونی و نظارتی.

10. مشاور هوش مصنوعی (AI Consultant)

مشاور هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا استراتژی‌ها و راهکارهای مبتنی بر AI را برای بهبود عملکرد، افزایش بهره‌وری و ایجاد ارزش افزوده پیاده‌سازی کنند. آن‌ها با تحلیل نیازهای کسب‌وکار و ارائه راه‌حل‌های سفارشی، به تسریع تحول دیجیتال کمک می‌کنند.

وظایف اصلی:

• ارزیابی نیازهای سازمان: تحلیل فرآیندها و شناسایی فرصت‌های استفاده از AI.
• توسعه استراتژی AI: پیشنهاد نقشه راه برای پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی.
• مدیریت پروژه‌های AI: نظارت بر اجرای راهکارها و اطمینان از دستیابی به اهداف.
• آموزش و انتقال دانش: توانمندسازی تیم‌های داخلی برای استفاده از AI.
• ارائه مشاوره مستمر: به‌روزرسانی سازمان در مورد روندها و نوآوری‌های جدید.

بازار کار هوش مصنوعی در ایران و خارج از ایران

بازار کار هوش مصنوعی در ایران دارای پتانسیل بالایی است و برای افرادی که علاقه‌مند به این حوزه هستند، فرصت‌های شغلی متنوعی وجود دارد. با تقویت مهارت‌های فنی و نرم، به‌روز نگه‌داشتن دانش و شبکه‌سازی مؤثر، می‌توانید در این زمینه موفق شوید و به توسعه فناوری و اقتصاد کشورمان کمک کنید. و اما بازار کار هوش مصنوعی در خارج از کشور فرصت‌های فراوانی را برای متخصصان فراهم می‌کند. با برنامه‌ریزی دقیق، تقویت مهارت‌ها و تلاش مستمر، می‌توانید به این بازار ورود کرده و در حرفه خود پیشرفت کنید. مهم است که علاوه بر مهارت‌های فنی، به مهارت‌های نرم و دانش فرهنگی نیز توجه کنید تا در محیط کاری بین‌المللی موفق باشید.

آنچه در بازار کار هوش مصنوعی بررسی کردیم!

در این مقاله از airoot به بررسی بازار کار هوش مصنوعی و آشنایی با برخی از مشاغل مرتبط با این حوزه همراه شما بودیم. بازار کار رشته هوش مصنوعی نه تنها یکی از پررونق‌ترین و پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری است، بلکه دارای پتانسیل بالایی برای ایجاد تغییرات مثبت و نوآوری در صنایع مختلف نیز می‌باشد. 

سوالات متداول در رابطه با بازار کار هوش مصنوعی

آیا برای ورود به حوزه هوش مصنوعی نیاز به تحصیلات دانشگاهی داریم؟

داشتن تحصیلات دانشگاهی در رشته‌های مرتبط مانند علوم کامپیوتر، ریاضیات و مهندسی می‌تواند مفید باشد، اما بسیاری از مهارت‌های مورد نیاز را می‌توان از طریق دوره‌های آنلاین و منابع آموزشی دیگر کسب کرد.

آیا بازار کار هوش مصنوعی در ایران فرصت‌های خوبی دارد؟

بله، بازار کار هوش مصنوعی در ایران پتانسیل بالایی دارد و فرصت‌های شغلی متنوعی برای افرادی که به این حوزه علاقه‌مند هستند وجود دارد.