با توجه به قدرت هوش مصنوعی در حوزه تجزیه و تحلیل، از آن در پیش بینی و درمان بسیاری از بیماری ها و بخش های مختلف مراقبت بهداشتی و پزشکی استفاده می کنند. از کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی می توان به افزایش کارایی، دقت در بررسی اشاره کرد که چشم انداز مراقبت های بهداشتی و پزشکی را تغییر داده است. هوش مصنوعی می تواند به پردازش داده های پزشکی کمک بسزایی کند و به متخصصان بینش های پر اهمیتی را در مورد یک بیماری دهد.

در ادامه این مقاله قصد داریم تا به اهداف و کاربرد هوش مصنوعی در علم پزشکی و بهداشت بپردازیم. تا انتهای این مقاله همراه ما باشید تا ببینید چگونه با پیشرفت علم و تکنولوژی امکانات درمانی و پیشگیری از بسیاری بیماری ها بهبود یافته است.

هوش مصنوعی در پزشکی چه نقشی دارد؟

اگر برای شما هم سوال است که هوش مصنوعی چیست؟ و چه کاربردی در علم پزشکی دارد باید به صورت کوتاه پاسخ دهیم که روز به روز به لطف پیشرفت تکنولوژی در علوم کامپیوتر و انفورماتیک، هوش مصنوعی (AL) یک عضو جدا نشدنی از حوزه پزشکی و سلامت شده است. کاربرد Al در پزشکی جستجوی داده های پزشکی و کشف دیدگاه های جدید برای کمک به بهبود نتایج سلامت بیماران است. الگوریتم های سایر برنامه های کاربردی مجهز به هوش مصنوعی برای حمایت از متخصصان پزشکی در تحقیقات و محیط های بالینی مورد استفاده قرار می گیرد.

در حال حاضر بیشترین و رایج ترین کاربرد این فناوری در علوم پزشکی، پشتیبانی تصمیم گیری های بالینی، تجزیه و تحلیل دادها و تصویر برداری است. ابزارهای پشتیبانی تصمیم گیری های بالینی به پزشکان متخصص کمک می کند تا با دسترسی راحت و سریع به اطلاعات و تحقیقات روز دنیا مرتبط با بیماری، در مورد نحوه درمان، داروها و سایر احتیاجات دیگر بیمار تصمیم گیری درست تری انجام دهند.
همچنین در تصویر برداری های پزشکی نیز با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی پزشکان به تجزیه و تحلیل سی تی اسکن ها، اشعه ایکس، MRI و سایر تصویربرداری های دیگر که برای تشخیص ضایعات و بافت ها که رادیولوژیست های انسانی ممکن است از دست بدهند، می پردازند.

برای آشنایی با هوش مصنوعی طراحی لوگو کلیک کنید!

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

در ادامه چند نمونه از مهمترین استفاده های Al در پزشکی را بیان می کنیم:

کمک به تشخیص دقیق بیماری ها

یکی از پر اهمیت ترین کاربرد این فناوری در پزشکئی کمک به تشخیص دقیق تر بیماری ها است. هوش مصنوعی تصاویر رادیولوژی را با استفاده از الگوریتم های به خصوص خود تجزیه و تحلیل می کند‌. این تحلیل و تشخیص به صورتی است که حتی پزشکان حرفه ای نیز قادر به این کار نخواهند بود. این ویژگی هوش مصنوعی سبب می شود تا بیماری های خطرناکی مانند سرطان در مراحل ابتدایی خود با دقت بیشتری تشخیص داده شوند.

کمک به پیش بینی و پیشگیری از بیماری ها

پیش بینی و پیشگیری از بیماری ها یکی دیگر از کاربردهای جالب هوش مصنوعی در علوم پزشکی است. هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده ها و اطلاعات پزشکی بیمار، الگوهای پنهان در دادها را شناسایی کند. این کاربرد به پزشکان کمک می کند تا با استفاده از اقدامات پیشگیرانه، احتمال وقوع بیماری ها را در افراد کاهش دهند. نکته حائز اهمیت این است که این اقدامات می توانند بهبود سطح سلامتی یک جامعه را افزایش دهند.

درمان شخصی سازی شده

حال ممکن است برای شما سوال پیش بیاید که هوش مصنوعی می‌تواند به جز تشخیص علائم اولیه بیماری به درمان آنها نیز کمک کند؟ باید بگوییم که پاسخ به این سوال مثبت است. کمک به درمان شخصی سازی شده برای هر بیمار از دیگر کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی است.

هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل دقیق داده ها پزشکی و اطلاعات شخصی بیمار به ارائه راه درمانی مناسب هر بیمار به شکل دقیق تری بپردازد. به عنوان مثال برای درمان بیماری مثل سرطان با توجه به خصوصیات ژنتیکی متفاوت هر بیمار درمان خاصی ارائه می شود. این می تواند احتمال بهبود فرد بیمار را تا مقدار زیادی افزایش دهد.

استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

استفاده از هوش مصنوعی در تصویر برداری‌ های پزشکی نقش بسیار مهمی را ایفا می‌ کند. مطالعات نشان داده است که هوش مصنوعی می‌ تواند با استفاده از شبکه‌ های عصبی مصنوعی خود به اندازه یک رادیولوژیست انسانی و حتی با مهارت و دقت بیشتر در تشخیص ضایعات و علائم بیماری‌ های دیگری از جمله سرطان سینه و… بسیار موثر باشد.

همچنین هوش مصنوعی می‌ تواند علاوه بر تشخیص علائم اولیه بیماری‌ ها با شناسایی بخش‌ های حیاتی از تاریخچه بیمار و ارائه تصاویر مربوط به این بخش‌ ها تعداد زیادی از تصاویری که پزشکان باید مورد بررسی قرار دهند را آماده کند.

کشف و توسعه دارو

همانطور که می‌ دانید فرایند کشف و توسعه دارو به روش سنتی اغلب زمان بر و پرهزینه بوده و موفقیت زیادی در پی نداشته است. هوش مصنوعی قادر است با تسریع شناسایی و توسعه ترکیبات درمانی جدید راه حلی متحول کننده ای برای درمان بسیار از بیماری ها ارائه دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌ توانند پایگاه وسیع از ساختارهای شیمیایی، نتایج کارآزمایی های بالینی و داده های بیولوژیکی را برای شناسایی داروهای درمانی جدید مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند.

همچنین هوش مصنوعی قادر است تا میزان اثر بخشی و ایمنی این ترکیبات جدید را پیش بینی کند و نیاز به اجرای آزمایش‌های گسترده بالینی را کاهش دهد. لازم به ذکر است که با استفاده از هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو می توان فرایند کشف دارو و روش‌ های درمانی جدید را تسریع بخشید و هم زمان با هزینه های کمتری در بازار عرضه کرد.

مزیت های استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی

هوش مصنوعی مزیت، ویژگی های زیادی در علوم پزشکی دارد که می توان از آن به روش های مختلف در بخش های گوناگون این صنعت استفاده کرد. در ادامه این مزیت ها را بررسی می کنیم.

کاهش خطا

مطالعات نشان داده است که میزان خطای هوش مصنوعی کم است. تشخیص بیماری توسط آن با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها از جمله سوابق و مشخصات بیمار انجام می شود که از دقت بالایی نیز برخوردار است. بنابراین می تواند تاثیر مهمی در روند بهبود سلامت بیمار و کاهش خطا ایفا کند.

افزایش میزان تعامل پزشک و بیمار

از ویژگی و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی افزایش تعامل بین پزشک و بیمار است‌. این فناوری با ارائه پشتیبانی شبانه روزی در زمانی که پزشکان در مطب نیستند و برای بیماران سوال پیش می آید از طریق ربات چت ها به آن‌ها کمک کنند و با سوالات آن‌ها پاسخ دهند.

کاهش هزینه های مراقبتی

هوش مصنوعی می تواند هزینه های صنعت مراقبت بهداشتی را بسیار کاهش دهد. این موارد شامل کمک به کاهش خطاهای دارویی، تشخیص های بالینی کارآمدتر، کمک های بهداشتی مجازی و… می شود.

آموزش و توانمندسازی بیمار

از دیگر مزیت ها و کاربرد هوش مصنوعی آموزش و توانمندسازی بیمار است. هوش مصنوعی می تواند اصطلاحات و روش های پیچیده پزشکی به زبان ساده تر برای بیمار ترجمه کند. همچنین به سوالات مربوط به داروها، تداخل و عوارض جانبی آن‌ها جواب دهد و توصیه هایی را نیز در این زمینه ارائه دهد. این مزیت به بیماران کمک می‌ کند تا شرایط سلامتی خود را بهتر متوجه شوند و درک کنند تا بتوانند تصمیمات آگاهانه‌ تری را در مسیر سلامتی خود بگیرند.

تفسیر و ترجمه زبان

یکی دیگر از مزیت‌ های این فناوری ارتباط آسان‌ تر با بیمارانی است که به زبان دیگری صحبت می‌ کنند. این گونه می‌ توان با استفاده از آن اطلاعات را به صورت دقیق‌ تری منتقل کرد و روابط بین بیمار و پزشک را بهبود بخشد. بر این نکات گفته شده از دیگر مزیت و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی می‌ توان به ترجمه تحقیقات و مقالات پزشکی و دستورالعمل بالینی اشاره کرد.

موارد نام برده شده در قسمت بالا برخی از مهمترین مزیت ها و ویژگی های Al در پزشکی محسوب می شود.

به دنبال ساخت چهره با هوش مصنوعی هستید؟ حتما مقاله ما را مطالعه کنید.

آنچه در مقاله هوش مصنوعی در پزشکی بررسی کردیم

در این مقاله به مفهوم هوش مصنوعی چیست؟ و اهداف استفاده از آن در حوزه سلامت و بهداشت پرداختیم و کاربرد این ابزار را توضیح دادیم. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی شامل پیش بینی، بهبود، تشخیص دقیق تر بیماری ها، درمان های شخصی سازی شده، پیشرفت تحقیقات پزشکی و… است.
همانطور که در این مقاله اشاره کردیم می‌ توان از این فناوری در بخش های مختلف علم پزشکی استفاده کرد. اما نکته حائز اهمیت این است که در این زمینه نباید از حضور یک عامل انسانی غافل شد. درست است که هوش مصنوعی گاهاً می‌تواند باهوش‌ تر از انسان عمل کند و درصد خطای پایین تری نیز داشته باشد. اما عاملیت انسانی نسبت به همه چیز برتری دارد. پزشکان و متخصصان نیز با همگام سازی خود با هوش مصنوعی می‌ توانند خدمات سلامتی و بهداشتی پیشرفته‌ تری را به جامعه ارائه دهند. امیدواریم که مطالب گفته شده در این مقاله برای شما مفید بوده باشد.

سپاسگزاریم که تا انتهای این مقاله همراه ما بودید.